ECharts v4.0.2

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文件大小: 462.01K
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  • ECharts (Enterprise Charts 商业产品图表库)
    提供商业产品常用图表,底层基于ZRender(一个全新的轻量级canvas类库),创建了坐标系,图例,提示,工具箱等基础组件,并在此上构建出折线图、柱状图、散点图、K线图、饼图、雷达图、地图、和弦图、力导向布局图、仪表盘以及漏斗图,同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现。

    Echarts device
    Echarts explorer
      支持IE6/7/8/9+,chrome、firefox、safari、opera 
      (IE8- power by excanvas )

    特色
    我们诚挚邀请你翻阅这份在线文档 《 Why ECharts ? 》 你可以从中更直观的体验到ECharts的特性以及快速浏览到所有图表类型。
    *文档中展现的个别特性在IE8-中并没有得到支持,所以建议使用IE9+、chrome、safari、firefox或opera等现代浏览器阅读这份文档。

    Echarts mix
    混搭
    混搭的图表会更具表现力也更有有趣味,ECharts提供的图表(共11类17种)支持任意混搭:
    折线图(面积图)、柱状图(条形图)、散点图(气泡图)、K线图、
    饼图(环形图)、雷达图、地图、和弦图、力导布局图、仪表盘、漏斗图。
    混搭情况下一个标准图表:包含唯一图例、工具箱、数据区域缩放、值域漫游模块,一个直角坐标系(可包含一条或多条类目轴线,一条或多条值轴线,最多上下左右四条)

    拖拽重计算
    拖拽重计算特性(专利)带来了数据统计图表从未有过的用户体验,允许用户对统计数据进行有效的提取、整合,甚至在多个图表间交换数据,赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。

    Echarts 拖拽重计算
    Echarts 数据视图
    数据视图
    如果你所呈现的数据足够让用户所关心,那么他们将不满足于查看可视化的图表,要去逐一迎合他们下载保存,数据分享,加工整合已有数据等等需求?
    或许你只要给予一个“,”分隔的数据文本他们就懂了,这就是ECharts的数据视图!当然,你可以重载数据视图的输出方法,用你独特的方式去呈现数据。
    如果你的用户足够的高端,你甚至可以打开数据视图的编辑功能,跟拖拽重计算相比,这可是批量的数据修改!

    动态类型切换
    很多图表类型本身所表现的能力是相似的,但由于数据差异、表现需求和个人喜好的不同导致最终图表所呈现的张力又大不一样,比如折线图和柱状图的选择,系列数据是堆叠还是平铺总是让人头疼。
    ECharts提供了动态类型切换,让用户随心所欲的切换到他所需要的图表类型和堆叠状态。

    Echarts 动态类型切换
    Echarts 图例开关
    图例开关
    多系列数据的同时展现呈现出丰富内容,但如何让用户切换到他所关心的个别系列上?
    ECharts提供了方便快捷的多维度图例开关,可以随时切换到你所关心的数据系列。

    数据区域选择
    数据可以是无限的,但显示空间总是有限的,数据区域选择组件提供了大数据量中漫游的能力,让用户选择并呈现他所关心的数据区域。
    配合随动的均值(极值)标线,标注展现强大的数据剖析能力。 try this 》

    Echarts 数据区域缩放
    Echarts 多图联动
    多图联动
    多系列数据在同一个直角系内同时展现有时候会产生混乱,但他们又存在极强的关联意义不可分离?
    ECharts提供了多图联动的能力(connect),能做的可不仅仅是鼠标划过的详情显示,连接的多个图表会共享组件事件并且实现了保存图片时的自动拼接。 try this 》

    值域漫游
    基于坐标的图表(如地图、散点图)通过色彩变化表现数值的大小能直观形象的展示数据分布。
    但如何聚焦到我所关心的数值上?我们创造了称为值域漫游的功能,让你可以轻松进行数值筛选。

    Echarts 值域漫游
    Echarts 炫光特效
    炫光特效
    我们知道,很多时候我们需要一些吸引眼球的能力。
    ECharts支持标注标线的炫光特效,特别用在地图上轻松实现百度迁徙数据可视化特效

    大规模数据模式
    如何展现成千上百万的数据?貌似除了用专业的统计工具(如MATLAB)外别无选择?
    不,在拥有如此多交互特性下ECharts依然可以做到直角系图表(折、柱、散点、K线)20万数据秒级内渲染完成,这对于常规的应用,用现代浏览器就足以轻松展现百万规模的数据!

    Echarts 大规模散点图
    Echarts 动态数据添加 Echarts 动态数据添加
    动态数据添加
    如果你需要展示有实时变化的数据,相信这个动态接口会对你很有帮助。

    标线辅助
    趋势线?平均线?上升通道?支持位?专业的你自然知道该怎么用
    提供标线辅助在K线图中可是必要的功能!当然,ECharts中的任何图表都可以使用。

    Echarts 标线辅助
    Echarts 多维度堆积
    多维度堆积
    支持多系列,多维度的数据堆积,配合自动伸缩的图形实体和直角坐标系,能呈现出更有内涵的统计图表~

    子区域地图模式
    地图类型支持world,china及全国34个省市自治区。同时支持子区域模式,通过主地图类型扩展出所包含的子区域地图,轻易输出全球176个国家地区和全国600多个省市区域简图, try this 》

    Echarts 子区域地图
    Echarts 标准GeoJson扩展
    GeoJson地图扩展
    内置地图由标准GeoJson地理数据并经过高效的压缩算法压缩生成的地图数据(大小仅为标准geoJson的30%左右)驱动而来。如果内置地图类型或数据如果并未满足你的项目需要,可通过简单动态注册产生你所需要的新类型, try this 》

    标注 & 标线
    添加额外的标注内容是常用的功能,如地图上标注某些特定位置,折线图上标注极值点或者柱形图里标线出变化趋势,ECharts全系列图表支持标注标线功能,并且与生俱来的可以响应图例开关、值域漫游等组件的交互功能。

    Echarts 全系列图表支持标注、标线 Echarts 全系列图表支持标注、标线
    Echarts 多级控制 Echarts 高度个性化
    个性化定制
    超过600个可配置选项结合多级控制设计满足高度定制的个性化需求。
    详细文档 »
    事件交互
    可以捕获的用户交互和数据变化事件实现图表间或者与外界的联动。try this »
    事件调试try this »

    Echarts 事件交互
    Echarts 百搭时间轴
    百搭时间轴
    时空数据分析是信息可视化里一个相当重要的方向!ECharts提供可与任意图表搭配使用的时间轴控件以展现时空数据变化。


    ECharts 更新日志:

    v4.0.0

    [+] 支持最高达千万级数据量渲染。ECharts4 变更为流式结构,并且配合各种细致的优化,支持增量加载数据和渐进渲染。几千万的地理坐标数据就算使用二进制存储也要占上百 MB 的空间,增量加载数据可以使用户能使用 WebSocket 或者对数据分块后加载,从而能很快的渲染出结果并且阻塞浏览器。参见 scatterGL-gps、linesGL-ny。 ECharts 使用了渐进渲染来支持大数据场景下的平移缩放等交互,参见 lines-airline 的缩放平移。而 ECharts GL 下则会有效果好的交互体验。

    [+] zrender SVG 渲染引擎发布,从而支持 Canvas / SVG 双引擎渲染,可进按照场景所需进行切换。例如,SVG 可适用于移动端、单页多图表等场景,Canvas 适用于大数据量、视觉特效需求等场景。Canvas 渲染引擎仍为默认引擎。

    [+] 发布旭日图(sunburst),高效表达带有层次结构的数据占比情况,并有良好的交互体验。参见 旭日图。

    [+] 新增 dataset 组件,从而能够数据与样式分离,便于单独管理数据,支持数据映射到视觉配置,可以多个系列共享数据,也省去数据分割处理的步骤。

    [+] 支持无障碍富互联网应用规范集(WAI-ARIA,the Accessible Rich Internet Applications Suite),致力于使得网⻚内容和网⻚应,用能够被更多残障人士访问。

    [+] ECharts 4 开始,label、itemStyle 等配置被扁平化了,去掉了原先的 normal 层级,使得 option 更为清爽。原先的配置方式也向后兼容。

    [+] 新增了两套内置的颜色主题,名为 'light', 'dark',可通过 echarts.init(dom, themeName); 来使用它们。

    [+] 支持 legend.data 不指定时,自动根据系列生成。

    [+] 支持类目轴(axis.type: 'category')中 axis.data 不指定时,自动根据数据生成。

     

    v4.0.2

    [^] 修复了可滚动图例(legend.type: 'scroll')导致重影的问题。

    [^] 修复了 饼图(pie) 中数据项设置 selected 无效的问题。

    [^] 修复了 时间线播放组件的播放按钮 不能隐去的问题。 

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